出版社的智能经营中枢
从编校到经营,全链路可见可控

面向省级出版社和出版机构的智能管理平台。覆盖经营驾驶舱、生产管理、质量管控、编校审核心、业财管理全流程。让数据驱动决策,让管理有据可依。

适配 CY/T 284-2026 数字内容自动校对系统功能要求
Capabilities
九个模块,贯穿生产全流程
从社长决策到校对员执行,每个角色各有专属视图
01

经营驾驶舱

社级运营看板,实时监控在办项目、生产周期、质检通过率、年度码洋等核心经营指标。

02

生产管理

从选题策划到出版发行全流程追踪,超期自动预警,各编辑室产能横向对比。

03

编校审核心

AI与人工协同审校,编号圈注、行间修正、批注卡双向定位,支持 J/K 快捷键操作。

04

质量管控

社级差错率追踪、编辑室质量排名、差错类型分布、AI与人工检出率对比分析。

05

项目管理

待编稿、编中稿、完编稿、校对报告四域管理,三审三校状态机自动流转。

06

用户管理

六级角色权限体系,社长、总编辑、生产主任、质检主任、责任编辑、校对员各司其职。

07

数据统计分析

多维度经营分析、月度趋势、错误分布、编辑室产能对比,支持报表导出。

08

业财管理

项目成本归集、预算执行跟踪、毛利分析,支持对接出版ERP与财务系统。

09

报表中心

经营月报、生产进度、质量分析、成本核算、产能报告,支持 PDF/Excel/Word 导出。

Roles
适配每一角色
从社长到校对员,各有专属工作视图
社长 / 主任
经营驾驶舱一览社情,生产管线总览全局,报表数据支撑决策。
总编辑
质量看板管控编校质量,终审签发把控出版底线。
生产主任
生产排期、资源分配、进度管控、瓶颈预警,全流程可见。
质检主任
质检任务分配、抽查评级、差错率趋势、编辑室排名。
责任编辑
待编稿到编中稿到完编稿,AI协同审校工作台加速编校。
校对员
核红差异检视、逐条对校、标注留痕,效率提升可见。

经营驾驶舱

社级运营总览
欢迎回来 · 管理员
在办项目
23
本月新增 7
生产周期
12.3天
目标小于10天
质检通过率
94.7%
社级目标不低于90%
年度出版码洋
1,280万
完成 53%

生产管线总览

12
选题策划
|
8
组稿收稿
|
6
编校中
|
4
质检核红
|
1
排版付印
|
0
发行

生产管理

全流程追踪
项目责编字数阶段截止
智能化转型战略研究报告张小明3,200校对中07-08
贵州少数民族文化志张小明18,700编校中超期3天
语文教辅(七年级)王建国25,000校对中07-15
贵州红色文化读本李雯12,600待编稿07-22
报告管线引擎 V2.0李雯8,500已完成06-30

项目管理

编稿四域管理
项目阶段编中稿完编稿报告
智能化转型战略研究报告校对中v7--1 份
智慧出版合作方案已完成已冻结v31 份
报告管线引擎 V2.0待编稿------
贵州非遗文化图录编校中v2----

编校中心

AI + 人工协同 · 编号圈注 · 批注卡双向定位
17 处 J K 跳转
AI 批注
编号对应正文,点击定位

用户管理

人员与角色
总用户
18
本月新增 2
在线
3
社长/责编/校对
待激活
2
新邀用户未登录
角色数
6
姓名角色编辑室状态最后登录
刘社长社长社办在线07-02 10:30
张小明责任编辑科技编辑室在线07-02 14:23
李雯校对员校对科在线07-02 15:01
王建国质检主任质检部离线07-01 17:45
陈总编总编辑总编室离线07-01 09:12

数据统计分析

多维度经营看板
月均处理稿件
47
同比 +12%
月均编校字数
86.5万
同比 +8%
质检通过率
94.7%
环比 +2.1%
编校周期
4.2天
较上月 +0.3
详细趋势图表将在数据积累后生成

业财管理

成本与绩效
本月编校成本
128,400
执行率 85.6%
项目平均毛利
43.8%
高于行业平均

知识库

编校规范 · 错例案例 · 领域知识 · 经营情报
共 38 条记录
国家标准GB/T 15834-2011
标点符号用法
规定了汉语标点符号的名称、形式和用法。包括句号、问号、叹号、逗号、顿号、分号、冒号、引号、括号、破折号、省略号、着重号、连接号、间隔号、书名号、专名号等。
审核规则: proof-punct-* 系列覆盖 12 项检查
核心要求: 引号嵌套使用单双交替、行首禁则(句号/逗号/顿号/分号/冒号/叹号/问号不在行首)、行末禁则(前引号/前括号/前书名号不在行末)。连接号有短横/一字线/浪纹线三种,各具特定用途。
国家标准GB/T 9704-2012
党政机关公文格式
规定了党政机关公文通用的纸张要求、排版和印制装订要求、公文格式各要素的编排规则。
审核规则: gb9704_base.yaml覆盖页边距/版心/页码
页边距: 天头(上)37mm, 订口(左)28mm, 下边35mm, 右26mm。版心尺寸 156mm x 225mm。页码用4号半角宋体阿拉伯数字,单页码居右,双页码居左。
行业标准CY/T 284-2026
数字内容自动校对系统功能要求
适用于出版行业数字内容自动校对系统的设计、开发和评测。规定了自动校对系统的功能架构、性能指标和评测方法。
检出率目标: 不低于 80%覆盖支持 7 大类校对
7大类校对: 字词校对、标点校对、语法校对、知识校对、格式校对、逻辑校对、一致性校对。每类须覆盖至少 5 种子类型。评测样本不少于 100 篇,每篇不少于 500 字。
国家标准GB/T 15835-2011
出版物上数字用法
规定了出版物上汉字数字和阿拉伯数字的选用原则和用法。适用于除文学书刊和古籍外的出版物。
审核规则: proof-format-num-mix
核心原则: 用于计量的数字用阿拉伯数字(如 25 千米、0.3 毫克)、用于编号的数字用阿拉伯数字(如第 25 届)。定型的词/词组/成语/惯用语/缩略语用汉字数字(如一律、一方面、星期五、七八月份)。
国家标准GB/T 7714-2015
参考文献著录规则
规定了各个学科、各种类型出版物的参考文献著录项目、著录顺序、著录用符号和著录方法。
审核规则: scenes.py 场景映射
顺序编码制: 正文引用处用上角标数字标注,文后按引用顺序排列。著者-出版年制: 正文引用处标注(著者, 出版年),文后按著者字顺排列。电子资源须标注引用日期和获取路径。
错别字检出率最高
常见音近误用字表
收录出版编校中最常见的高频音近字误用案例。如: 以经/已经、推近/推进、挑站/挑战、策咯/策略、提畅/提倡、边介/边界、通迅/通信、据数/数据、模形/模型。
累计出现 17 次覆盖 checker: proof-spell-*
语法高难度类
的/地/得 语法误用
编辑中最常见的语法错误之一。规则: 定语+的名词(美丽的风景)、状语+地+动词(快乐地奔跑)、动词+得+补语(跑得快)。
审核规则: proof-grammar-de支持 10+ 上下文字段检查
典型误例: "快速的推进" 应改为 "快速地推进" (推进是动词, 应用地)。"做的很好" 应改为 "做得很好" (好是补语, 用得)。当前 rule 覆盖后端动词+补语上下文匹配。
术语行业特定
数据清洗(非清晰) — 术语规范
"数据清晰"是编辑中的常见误写。数据清洗(Data Cleaning)是数据处理领域固定术语,不是"清晰"。
审核规则: checker 未覆盖,提议新增
关联领域: 数据科学、自然语言处理。建议在 proofreading_base.yaml 中新增 terminology 类别,内置 50+ 出版+IT 领域高频术语规范。未来可通过领域知识桥接扩展。
格式繁简混用
繁简汉字混用检测
简体出版物中混入繁体字形是常见的编校问题。典型如"每個"应为"每个"、"後来"应为"后来"、"裏面"应为"里面"。
审核规则: proof-format-*(提议新增)
大陆出版物统一使用简体汉字。港澳台合作出版物有特殊规定。建议在 checker 中增加繁简混用检测模块,覆盖 200+ 常见繁简异形字对。

高频易错词表

基于校测数据 + 出版编校通识
错误写法正确写法类型说明
以经已经音近误用已完成状态
洞查洞察音近误用观察审视之意
战咯战略形近误用略与咯形近
推近推进音近误用向前推进
挑站挑战形近误用挑战 vs 挑站
策咯策略形近误用策略 vs 策咯
提畅提倡音近误用提倡倡导
清晰(数据)清洗术语误用数据清洗为固定术语
边介边界音近误用边界 vs 边介
通迅通信音近误用通信 vs 通迅
据数数据词序颠倒数据为正确词序
模形模型形近误用型 vs 形
即然既然形近误用既/即混淆
既使即使形近误用既/即混淆
每個每个繁简混用简体出版物应使用"每个"
行业动态中华读书报 2025-09
凤凰传媒推出校审实务手册
《错例与规范:出版物校审实务手册》由译林出版社出版。采用"双螺旋"结构,以规范为纲、错例为鉴,覆盖八大出版门类,附录数百条易错词语,来自凤凰智能校对系统近5年实际案例。
趋势: 编校规范体系化影响: 错例案例库建设参考
编委会阵容: 凤凰传媒总编辑徐海、总经理宋吉述任主任,编委均为旗下出版机构社长、总编。规范篇收录《图书质量管理规定》《图书编校质量差错判定和计算方法》等核心规范。
技术趋势陕师大出版总社 2025
首阳文正 AI 出版协作平台
全员部署AI出版协作平台,30万字文稿审读从3天缩至3分钟,编校周期压缩60%,准确率达98%。覆盖"选题-审读-编辑-校对-付印"全流程标准化。
趋势: AI赋能编校影响: 验证AI辅助校对路线
实现"可追溯、可复盘"的质量闭环。关键在于将AI工具融入编校全流程而非作为独立环节,这与我们规划的双通道(规则+AI)方向一致。
技术趋势中国社会科学网 2026-02
AI时代出版业数字化转型
从"一次性销售"转向"持续知识服务"。数字资产沉淀与挖掘成为核心竞争力。编校流程从人工密集型转向人机协同。
趋势: 知识服务转型影响: 支撑知识库产品定位
关键结论: 出版业正在从内容生产商转变为知识服务商。AI实现前置与并行处理、多轮闭环优化。选题策划从经验直觉转向数据智能。出版业的竞争优势不在于内容,而在于组织能力。
政策济南出版 2026
济版智链 AI 智能出版平台
22个智能模块,出版效率提升30%以上。数字人编辑系统应用率65%以上。从"卖书"向"卖数"转型,开发869种数字化读物。打造"济南文化"大模型等知识服务平台。
趋势: 从卖书到卖数据影响: 知识库作为独立产品方向
济南出版案例是地方出版社数字化转型的典型。本地化部署垂域大模型,将编辑流程数字化、产品知识化。其"济南文化"大模型与我们的"贵州文史"方向有直接参考价值。